Framework para desarrollar aventuras gráficias estilo SCUMM de LucasARTS

PyCAPGE: Python Classic Adventure Point and Click Game Engine

PyCAPGE está especializado al 100% en el género Point & Click. El motor ya incluye de serie todas las mecánicas que hicieron grande al género, permitiendo a los creadores centrarse en el guión, el arte y los puzles.

Características Técnicas Principales:

  • Sistema SCUMM Integrado: Interfaz clásica de verbos (Mirar, Usar, Empujar, Hablar, etc.) y gestión de inventario totalmente funcional.
  • Todas las funciones: Uso de objetos avanzados, crafting, hotpsots básicos, intercambio de personajes. Sistemas de scroll automático y opciones de Parallax
  • Gestión de Escenas Avanzada: Sistema de transiciones cinematográficas (Fade, Slide, Zoom) y cutscenes para introducciones y finales.
  • Interactividad Completa: Soporte para Hotspots animados, NPCs y sistema de diálogo con árboles de conversación y variables internas condicionales.
  • Sistema de Guardado: Funcionalidad nativa de Save/Load para gestionar el estado de la partida y las variables globales.
  • Localización: Estructura preparada para textos multi-idioma, multicarácter desde el primer día. Por defecto parte con 57 idiomas.
  • Configuración Modular: Archivos de configuración (config.py) externos para ajustar resoluciones, fuentes y velocidades de texto sin tocar el núcleo del código.
  • Configuraciones avanzadas: Posibilidad de elegir movimientos estilo Manhatan, euclidiano, etc Y conversaciones estilo: Lucas, Sierra, etc
  • Optimización: Sistema de caché de recursos (ResourceManager) para una carga eficiente de gráficos y sonidos y sistema preparado para modos Debugs.

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NeuroRAZER es un videojuego de coches gratuito creado para mejorar el rendimiento cognitivo.

NeuroRazer I y II

NeuroRAZER es un videojuego de coches gratuito creado para mejorar el rendimiento cognitivo. NeuroRAZER es la versión libre del juego y proyecto comercial Neuroracer. El original(con C) (The Gazzaley Lab) es el resultado de la investigación realizada por un grupo de científicos de la Universidad de California, publicada en la revista científica británica Nature. Según sus estudios los juegos de Brain-Training no cumplen este cometido y su uso no mejora estas capacidades si no que hacen que el jugador mejore solo a nivel de práctica en esos juegos concretos. Los investigadores desarrollaron un videojuego con el que se puede medir y reparar el deterioro neuronal relacionado con el envejecimiento. Se trata de controlar un vehículo en el que el jugador podría tener una única tarea o varias al mismo tiempo. Trata de un coche, en el que aparece un punto verde en pantalla y el jugador tiene que eliminarlo. NeuroRazer implementa más tareas, y también una versión de 2 coches

PROYECTO DESARROLLADO EN 2014.

EN 2026 RETOMARÉ DE NUEVO ESTE PROYECTO PARA CREAR LA VERSIÓN NEURORAZER III

 

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eduardo garbayo neurorazar i y ii (1)

Hybrid Evaluation of Lifecycle and Impact of Outstanding Science
Un Marco Predictivo Avanzado para la Madurez Tecnológica.

HELIOS I y II 

Este paper presenta una mejora sustancial del modelo HELIOS (Hybrid Evaluation of Lifecycle and Impact of Outstanding Science), transformándolo de una herramienta estática de evaluación a un marco dinámico y predictivo para la madurez tecnológica. Se abordan las limitaciones del modelo original, que se basaba en normalización lineal y ponderaciones fijas. Las modificaciones clave incluyen la adopción de funciones de normalización no lineales (sigmoides), la integración de modelos de crecimiento en S para la previsión de indicadores clave (Inversión, Publicaciones, Patentes, Adopción, Regulación), la implementación de esquemas de ponderación dinámica basados en las fases del ciclo de vida, la aplicación de funciones de agregación no lineales para capturar sinergias y redundancias, y la incorporación de técnicas de cuantificación de la incertidumbre, como las simulaciones de Monte Carlo. Estas formulaciones matemáticas avanzadas permiten a HELIOS ofrecer pronósticos probabilísticos, identificar puntos de inflexión críticos y proporcionar una comprensión más matizada de la trayectoria tecnológica, lo que resulta invaluable para la planificación estratégica de la I+D, la evaluación de inversiones y la formulación de políticas en el ámbito de las tecnologías emergentes

PROYECTO DESARROLLADO EN 2022-2023

EN 2026 RETOMARÉ DE NUEVO ESTE PROYECTO PARA CREAR LA VERSIÓN  HELIOS v23

 

Paper y libro