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Curva en S / ciclo de vida de la tecnología
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Qué modela: el rendimiento, la adopción o la madurez de una tecnología en el tiempo.
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Fases: introducción → crecimiento → madurez → declive.
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Forma: curva logística (crecimiento lento, rápido, saturación).
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Uso típico: estimar cuándo una tecnología alcanzará adopción masiva o se estancará.
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Modelo de difusión de Bass
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Qué modela: adopción de productos tecnológicos en una población.
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Variables: coeficientes de innovación (p) e imitación (q).
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Ventaja: cuantificable; se puede aplicar a datos históricos de adopción (usuarios, ventas, etc.) para proyectar a futuro.
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Ciclo del hype de Gartner
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Qué modela: la percepción social y mediática de una tecnología.
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Fases: gatillo tecnológico → pico de expectativas → valle de desilusión → ascenso de productividad → meseta.
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Ventaja: muy usado, pero subjetivo y no cuantitativo.
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Análisis bibliométrico y de patentes
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Qué mide: intensidad científica y actividad innovadora.
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Indicadores: número de publicaciones, citaciones, patentes registradas.
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Uso: sirve para detectar cuándo una tecnología está en explosión científica o en declive.
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Índices compuestos de madurez tecnológica (TRLs, etc.)
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Ejemplo: NASA y la UE usan Technology Readiness Levels (TRLs) para clasificar tecnologías del 1 (idea básica) al 9 (producto real).
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Ventaja: sistemático, pero requiere juicio experto.
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Pero ninguno combina todos los factores de forma general
Cada uno de estos modelos funciona bien en su campo, pero no hay uno único que integre inversión, ciencia, patentes, adopción y regulación en una estructura dinámica y comparativa. Por eso se propone un modelo integral híbrido, que se puede aplicar a cualquier tecnología y combina todos esos indicadores.
Este modelo no inventa la rueda, sino que combina lo mejor de cada modelo existente (curvas S, difusión de Bass, análisis bibliométrico y más) para tener una visión más completa y empírica de cómo una tecnología está evolucionando y hacia dónde podría ir.
Modelo HELIOS – Hybrid Evaluation of Lifecycle and Impact of Outstanding Science
- Acrónimo en inglés: «Evaluación Híbrida del Ciclo de Vida e Impacto de Tecnologías Emergentes».
- Integra múltiples dimensiones (ciencia, tecnología, mercado, regulación)
- Se basa en datos cuantificables,
- Es aplicable de forma general a tecnologías emergentes,
- Permite proyectar madurez o evolución futura.
