En el río Sena en el año 2024, podría haber 4150 cadáveres – análisis estadístico y demostración – Ahora vas a nadar tú !

Para realizar un análisis matemático, estadístico y probabilístico sobre cuántos cadáveres han podido acabar en el río Sena en París en los últimos 100 años, se necesitarán varios datos específicos. Estos datos incluyen el número de desaparecidos, cadáveres recuperados, suicidios, asesinatos y accidentes en París. Luego, aplicaremos métodos estadísticos para estimar el número de cadáveres que pudieron haber terminado en el Sena. Vamos a desglosar el proceso:

Paso 1: Recopilación de Datos

Datos Necesarios:

1. Desaparecidos: Número anual de personas reportadas como desaparecidas en París.
2. Cadáveres Recuperados: Número anual de cadáveres recuperados del Sena.
3. Suicidios: Número anual de suicidios en París.
4. Asesinatos: Número anual de asesinatos en París.
5. Accidentes: Número anual de accidentes que podrían resultar en caídas al río.

Para este ejercicio, supongamos que tenemos los siguientes datos hipotéticos:

• Desaparecidos: 100 por año
• Cadáveres Recuperados: 30 por año
• Suicidios: 200 por año (10% terminan en el Sena)
• Asesinatos: 50 por año (5% terminan en el Sena)
• Accidentes: 20 por año (30% terminan en el Sena)

Paso 2: Estimaciones Anuales y Probabilidades

Fórmulas:

1. Probabilidad de Desaparecidos en el Sena (P(D|S)):P(D∣S)=Nuˊmero de Desaparecidos que terminan en el SenaTotal de DesaparecidosP(D|S) = frac{text{Número de Desaparecidos que terminan en el Sena}}{text{Total de Desaparecidos}}P(D∣S)=Total de DesaparecidosNuˊmero de Desaparecidos que terminan en el Sena​
2. Probabilidad de Suicidios en el Sena (P(S|S)):P(S∣S)=Nuˊmero de Suicidios que terminan en el SenaTotal de SuicidiosP(S|S) = frac{text{Número de Suicidios que terminan en el Sena}}{text{Total de Suicidios}}P(S∣S)=Total de SuicidiosNuˊmero de Suicidios que terminan en el Sena​
3. Probabilidad de Asesinatos en el Sena (P(A|S)):P(A∣S)=Nuˊmero de Asesinatos que terminan en el SenaTotal de AsesinatosP(A|S) = frac{text{Número de Asesinatos que terminan en el Sena}}{text{Total de Asesinatos}}P(A∣S)=Total de AsesinatosNuˊmero de Asesinatos que terminan en el Sena​
4. Probabilidad de Accidentes en el Sena (P(Acc|S)):P(Acc∣S)=Nuˊmero de Accidentes que terminan en el SenaTotal de AccidentesP(Acc|S) = frac{text{Número de Accidentes que terminan en el Sena}}{text{Total de Accidentes}}P(Acc∣S)=Total de AccidentesNuˊmero de Accidentes que terminan en el Sena​

Paso 3: Cálculo de Probabilidades Anuales

Dado:

• Desaparecidos que terminan en el Sena: 10%
• Suicidios que terminan en el Sena: 10%
• Asesinatos que terminan en el Sena: 5%
• Accidentes que terminan en el Sena: 30%

Cálculos:

1. Desaparecidos:$$P(D|S)=100\times 0.1=10\text{ por an˜o}$$
2. Suicidios:$$P(S|S)=200\times 0.1=20\text{ por an˜o}$$
3. Asesinatos:$$P(A|S)=50\times 0.05=2.5\text{ por an˜o}$$
4. Accidentes:$$P(Acc|S)=20\times 0.3=6\text{ por an˜o}$$

Paso 4: Estimación Total Anual y en 100 Años

Total Anual:

$$\text{Total Anual}=10(\text{Desaparecidos})+20(\text{Suicidios})+2.5(\text{Asesinatos})+6(\text{Accidentes})=38.5$$

Estimación en 100 Años:

$$\text{Total en 100 An˜os}=38.5\times 100=3850$$

Conclusión

Con los datos y cálculos hipotéticos, se puede estimar que aproximadamente 3850 cadáveres podrían haber terminado en el río Sena en París en los últimos 100 años. Este número es una estimación basada en las probabilidades y datos disponibles. Para obtener un análisis más preciso, se necesitarían datos reales y más detallados de las autoridades de París.

Extra.

• Habría que sumar los 300 argelinos de 1963 . total : 4150
• No se añaden los muertos durante la segunda guerra mundial.

Herramientas Matemáticas Utilizadas

1. Probabilidad Condicional: Para calcular la probabilidad de que una persona desaparecida, suicida, asesinada o accidentada termine en el Sena.
2. Estimaciones Estadísticas: Para determinar las cantidades anuales y a lo largo de 100 años.
3. Cálculo de Frecuencias: Para sumar las estimaciones anuales y proyectarlas en un periodo de 100 años.